要約
Python（パイソン）は、現代的で使いやすいプログラミング言語として、日本企業でも多く採用されています。
今回は、日本の大手広告代理店である「電通」がPythonを活用した事例を紹介します。
具体的には、同社が抱える膨大なデータを分析するためにPythonを使用し、ビジネスの効率化・最適化に成功しています。
以下に詳細を記載します。
詳細内容
広告業界で最大手の一角に位置する電通では、膨大な広告データを分析するためにPythonを活用しています。
同社では、広告データ分析のために膨大なログを収集しており、このログデータを分析することで、広告の効果測定を行なっています。
Pythonは、このようなビジネス上の課題に対して、高速かつ柔軟な解決策を提供することができます。
電通では、Pythonを使用したデータ分析基盤を構築しています。
同社のエンジニアたちは、Pythonを用いたデータ基盤構築に取り組み、大量のログデータを収集・蓄積し、データ分析を行うことができるようにしました。
ここでは、その詳細について説明します。
1. データ収集電通のデータ分析基盤では、Pythonを使って膨大なログデータを収集しています。
このログデータは、広告クリックログやサイトのアクセスログなど、様々な形式のデータが含まれます。
Pythonの開発力や可読性の高いコードは、このような大量のログデータを効率的に収集するために適しています。
2. データ蓄積収集されたログデータは、Pythonを使ってデータベース内に蓄積されます。
電通では、ビッグデータ分析プラットフォームであるHadoopを用いて、データベースにログデータを蓄積しています。
Pythonを用いてログデータをデータベースに蓄積することで、柔軟でスケーラブルなデータベースを構築することができます。
3. データ解析蓄積されたログデータは、Pythonを用いてデータ解析が行われます。
解析には、Pythonの機械学習ライブラリやデータ解析ライブラリを活用することが一般的であり、多様な分析アルゴリズムを自由自在に選択することができます。
こうしたアルゴリズムを用いて、広告クリックログからどの広告が効果的なのか、またアクセスログから訪問者の行動傾向を分析することができます。
4. データ可視化最後に、解析結果はPythonを用いて可視化されます。
ここでは、Pythonのデータ可視化ライブラリやインタラクティブなグラフィックス・ダッシュボードを用いて、優れたデザイン性の高いグラフィックスを作成することができます。
これによって、データ解析結果を共有する際に非常に有用なツールが提供されます。
以上のような、Pythonを活用したデータ分析基盤は、具体的なビジネス上のアウトプットとして、広告の効果測定や、マーケティング戦略の立案・改善など、多様なビジネス課題に役立つことができます。
Pythonは、他のプログラミング言語に比べて高速でカスタマイズ性が高く、柔軟性もあるため、ビジネス上のデータ分析においては最適な選択肢として注目されています。
コメント