2023-05

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「CyberAgent社がPythonを活用する理由とは?広告配信システム・画像解析技術に具体的に使われるライブラリは?」

日本のIT企業、CyberAgent社がPythonを活用して開発している広告配信システムや画像解析技術について解説しています。PythonがAI技術の開発に欠かせない理由や、使用されているライブラリについても紹介しています。Pythonを使ったAI開発の進化に期待が寄せられています。
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NetflixとGoogleがPythonを使ってどのようにビジネスに取り組んでいるか?

Pythonを使った企業事例を紹介。NetflixやGoogleが、Pythonを利用した推薦システムやデータ分析で成功。Pythonの人気が高まる中、より効率的な業務や新しい価値を生み出す取り組みが期待されます。
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「ヤフー株式会社が活用するPythonの具体的なプロジェクトとは?」

ヤフー株式会社がPythonを多数のプロジェクトで活用しており、トピック分析やファッション検索など多岐に渡る用途で利用されていることが紹介されています。Pythonの汎用性の高さから、多くの企業が利用しており今後も需要が増えることが予想されます。
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「ZapposのPythonアプリケーションで顧客体験を向上し、レビュー分析によるビジネス戦略を立てる」

ZapposがPythonを活用して、オンラインでショッピングする顧客に高品質なサービスを提供していることを紹介しています。商品検索エンジンやレビュー分析プログラムを例に挙げ、Pythonが顧客に必要な情報を提供する能力を持っていることを述べています。Zapposがビジネスの成功に不可欠なツールとなっていることがわかります。
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「Adroll社はビッグデータ処理にPythonを採用!PandasやNumpyを活用して効率的にデータ分析を実現」

Adroll社がビッグデータを効率的に処理するためにPythonを採用している理由と、その中でも特にPandasやNumpyを使用していることについて紹介しています。Pythonのデータ処理用ライブラリを使用することで、Adroll社は膨大なデータを高速に読み込み、リアルタイムで分析しています。Pythonはビッグデータ分析において有力なツールであることがわかります。
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「グーグルがPythonで作った機械学習ライブラリTensorFlowを使って手書き数字認識モデルを作成・学習する方法」

この文章は、グーグルがPythonを機械学習やWeb開発に使用していることや、TensorFlowやDjangoといったPythonのライブラリやフレームワークについて紹介しています。また、Pythonの特徴や利点についても触れています。Pythonを使用することで、大企業でも効率的かつ高品質な開発ができることを示唆しています。
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「SpotifyがPythonを活用する例:自動生成されるユーザープレイリストや信頼性チェック、そしてプロダクション環境での使用」

Spotifyが、Pythonを機械学習やプロダクション環境で活用している例を紹介。LibrosaやEssentia、Django、Celeryを使用し、プレイリスト生成や音楽信頼性チェック、タスクの非同期処理を実装、優れた音楽ストリーミングエクスペリエンスを提供している。
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「Pythonを活用した美容室のクラウドサービス『mercari beauty』の予約管理機能の開発方法」

株式会社メルカリが開発する美容室向けクラウドサービス「mercari beauty」で使用されるPythonについて紹介しています。予約管理機能や顧客管理機能での活用例を挙げ、Pythonがどのような役割を果たしているかを解説しています。美容室の店舗管理や売上管理など、様々な機能をPythonを使って実装しているため、より高度なサービス提供が可能となっています。
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「5つの有名企業がPythonをどのように活用しているか:Dropbox、Instagram、Google、Spotify、Netflix」

Pythonの実力を示す企業事例を紹介しています。DropboxやInstagram、Google、Spotify、Netflixなど、Pythonを使用する大手企業が多数あります。それぞれの企業がPythonをどのように活用しているか、簡単なコード例を交えて解説しています。Pythonは、企業業務において欠かせない存在となっています。
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「NASAがPythonを使って行う3つのプロジェクト例:ミッション・プランニング、衛星軌道制御、気象データ処理」

NASAがPythonを利用して、ミッション計画や衛星制御、気象データ解析などのプロジェクトに取り組んでいることを紹介しています。Pythonの豊富なライブラリにより、科学技術分野における多くのデータ処理に対する解決策が可能になっています。