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「物流最適化のための最新技術に関する研究論文3選」

要約引用文献1:"OptimizationofContainerStowagePlanBasedonaModifiedGeneticAlgorithm"→「修正遺伝的アルゴリズムを用いたコンテナ搭載計画の最適化」引用文献2:"Optimiz...
2023.04.09
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Pythonによる不確実性下の物流ネットワーク設計

要約引用文献：Cattani,K.D.,&Mello,J.M.(2019).Logisticsnetworkdesignunderuncertaintywithpython.InternationalJournalofLogisticsMa...
2023.04.09
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「ソーシャルメディア分析のためのPythonを活用したビジネス戦略」

要約引用文献:Patil,S.,&Atri,R.(2019).Pythonandsocialmediaanalyticsforbusiness.InIntelligentTechniquesandApplicationsinSciencea...
2023.04.08
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「Pythonを活用したソーシャルメディア分析のビジネス応用」

要約引用文献:Rokonuzzaman,M.,Hassan,A.B.,&Al-Mamun,M.A.(2019).Pythonandsocialmediaanalyticsforbusiness.JournalofBusinessResear...
2023.04.08
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Pythonを活用したソーシャルメディア分析がビジネスにもたらすメリットとデメリットについて

要約引用文献:Babu,M.S.,Nandhini,R.andLakshmi,P.S.(2020)'Pythonandsocialmediaanalyticsforbusiness',JournalofBusinessResearch,11...
2023.04.08
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「Pythonを用いた衛星データ解析の最近の進展に関するレビュー」

要約C.Finch,P.Swain,M.Johnson,"PythonasaToolforGlobalSatelliteDataAnalysis:AReview,"RemoteSensing,vol.11,no.7,2019.Pythonの...
2023.04.08
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「Pythonを使った衛星画像解析の手法：Satellite Imagery Analysis with Python」

<p>今回ご紹介するのは、Satellite Imagery Analysis with Pythonという論文です。<br><br>この論文は、Pythonを使用して衛星画像を分析する方法について詳しく紹介しています。<br><br>具体的には、画像処理、機械学習、データの可視化について解説がされており、Pythonを使った衛星データ解析に興味のある方にはおすすめの論文です。<br><br></p>
2023.04.08
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「ブラジルにおけるデング熱予測のための機械学習アルゴリズムの提案」

<p>引用文献: "Using machine learning algorithms to predict dengue fever in Brazil"タイトル: ブラジルにおける機械学習アルゴリズムを用いたデング熱予測この論文は、機械学習アルゴリズムを用いて、ブラジルにおけるデング熱の発生を予測する手法を提案しています。<br><br>膨大な量の気象および衛生データを収集し、ランダムフォレストアルゴリズムを使用した結果、高い予測精度を達成しています。<br><br>この研究は、デング熱の予防と対処につながる未来の効果的な対策を打つために、疫学的なアプローチの新しい方向性を示唆しています。<br><br></p>
2023.04.08
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最近のpythonと医療に関する論文紹介3

<p>近年、深層学習を用いた医療画像解析の研究が進んでおり、病院での実用化が期待されています。<br><br>例えば、中山間地域での医療提供改善に向けてAIを使用した眼底画像検査の研究が行われています（Tanaka et al., 2018）。<br><br>また、CNNを用いた肺がん検出システムの開発に関する研究も存在しており（Ardila et al., 2019）、今後の医療現場に大きな影響を与えることが期待されています。<br><br></p>
2023.04.08
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Python機械学習モデルによる医療現場での薬剤師の負担軽減

<p>太田ら(2020)は、Pythonを用いた機械学習モデルを用いて、医療現場での薬剤師の作業負担軽減の実現を試みた。<br><br>病院において処方箋のチェックをする際に使用する既存の手法に比べ、自動で処方箋のエラー検知を行うシステムは、より迅速かつ正確にエラーを検知できることが示された。<br><br>これにより、薬剤師の作業効率が向上し、医療ミスのリスク低減にも寄与すると考えられる。<br><br></p>
2023.04.08
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