要約
Pythonは、機械学習やデータ解析などの分野で特に優れた性能を発揮します。
実際に、多くの企業でPythonを活用しています。
ここでは、その中でも代表的な例をいくつか紹介します。
詳細内容
1. GoogleGoogleは、Pythonを幅広く利用しており、例えば以下のような分野でPythonを使用しています。
– 検索エンジンの開発
– 検索結果の品質向上
– 自然言語処理による検索結果の解釈
– 統計分析によるデータの解析下記は、PythonでGoogleの検索結果を取得してその中から特定のリンクを抽出する簡単な例です。
“` python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# Google検索結果のURLを作成
query = ‘Python’
url = f’https://www.google.com/search?q={query}&start=0’# URLからHTMLを取得
html = requests.get(url).text# HTMLから特定の要素を抽出
soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser’)
links = soup.find_all(‘a’)
for link in links:
href = link.get(‘href’)
if href.startswith(‘/url?q=’):
print(href[7:])
“`2. DropboxDropboxは、ファイル共有サービスであり、大量のユーザーからのアップロードやダウンロードといった大量のデータ処理に対応する並列処理にPythonを採用しています。
また、Pythonによる開発により、高速で安定したシステムを構築できるとしています。
下記は、PythonでDropbox APIを利用してファイルをダウンロードする例です。
“` python
import dropbox
import os# APIキーを入力
dbx = dropbox.Dropbox(‘YOUR_ACCESS_TOKEN’)# ファイル名を指定してダウンロード
filename = ‘example.txt’
r = dbx.files_download(‘/’ + filename)
with open(filename, ‘wb’) as f:
f.write(r.content)
print(f'{filename} downloaded.’)
“`3. InstagramInstagramは、世界中で多くのユーザーを抱える写真共有アプリケーションであり、Pythonを使用した開発により、画像処理や高速なデータベース操作が実現されています。
下記は、PythonでInstagram APIを利用して、特定のユーザーの写真を取得する簡単な例です。
“` python
import requests
import json# APIキーを設定
api_key = ‘YOUR_API_KEY’
user_id = ‘INSTAGRAM_USER_ID’# APIからユーザーの情報を取得
user_url = f’https://www.instagram.com/{user_id}/?__a=1’
r = requests.get(user_url)
user_data = json.loads(r.text)
user_id = user_data[‘graphql’][‘user’][‘id’]# APIからユーザーの写真を取得
photos_url = f’https://www.instagram.com/graphql/query/?query_hash=eddbde960fed6bde675388aac39a3657&variables={{“id”:”{user_id}”,”first”:10}}’
r = requests.get(photos_url)
photos_data = json.loads(r.text)# 取得した写真のURLを表示
for photo in photos_data[‘data’][‘user’][‘edge_owner_to_timeline_media’][‘edges’]:
print(photo[‘node’][‘display_url’])
“`
コメント