Google、Dropbox、YouTubeがPythonを使用する理由とは？TensorFlow、ファイル同期、音声認識などで活用

概要
詳細内容

概要

Pythonは、現在IT業界で広く使われているプログラミング言語の一つです。

今回は、実際にPythonを活用しているIT企業をいくつか紹介し、それぞれの企業でどのようなPythonコードが使われているのかを見ていきます。

詳細内容

1. GoogleGoogleは、検索エンジンの開発だけではなく、Google Cloud PlatformやTensorFlowといったAI・機械学習のプラットフォーム開発でもPythonを広く使用しています。

【例】TensorFlowによるDeep Learningモデル構築：

import tensorflow as tf
 
# モデルの構築
model = tf.keras.Sequential([
        tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu', input_dim=784),
        tf.keras.layers.Dropout(0.2),
        tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
    ])
 
    model.compile(
        optimizer='adam',
        loss='sparse_categorical_crossentropy',
        metrics=['accuracy']
    )

データの前処理：

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()# 0~255のPixelデータを、0~1に正規化
x_train = x_train / 255.0
x_test  = x_test  / 255.0# 入力データを平坦化
x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 784)
x_test  = x_test.reshape( x_test.shape[0],  784)

モデルの学習：

history = model.fit(
    x_train, y_train,
    batch_size=batch_size,
    epochs=epochs,
    verbose=1,
    validation_data=(x_test, y_test)
)

2. DropboxDropboxは、オンラインストレージやファイル同期を提供するサービスで、Pythonをリアルタイム同期処理の開発やサーバーの自動化に使用しています。

【例】同期処理の実装

import dropbox
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
 
class Watcher:
    def __init__(self):
        self.event_handler = FileSystemEventHandler()
        self.dropbox = dropbox.Dropbox("ACCESS_TOKEN")    def on_any_event(self, event):
        if event.is_directory:
            return None        elif event.event_type == 'created':
            with open(event.src_path, "rb") as f:
                # ローカルファイルをDropboxにアップロード
                self.dropbox.files_upload(f.read(), "/" + event.event.src_path)        elif event.event_type == 'modified':
            with open(event.src_path, "rb") as f:
                # ローカルファイルをDropbox上のファイルに上書き
                self.dropbox.files_upload(f.read(), "/" + event.event.src_path, mode=WriteMode("overwrite"))

ファイルの監視：

if __name__ == "__main__":
    w = Watcher()
    observer = Observer()
    observer.schedule(w.event_handler, path='.', recursive=True)
    observer.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        observer.stop()
    observer.join()

3. YouTubeYouTubeは、世界最大の動画共有サイトで、Pythonを広く使用しています。

特にGoogleと同じくTensorFlowの使用が多いです。

【例】動画の自動キャプション生成

import os
import io
import argparse
import google.auth
from google.cloud import speech_v1
from google.cloud import storagedef transcribe_gcs(gcs_uri):
    client = speech_v1.SpeechClient()    audio = speech_v1.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)
    config = speech_v1.RecognitionConfig(
        encoding=speech_v1.RecognitionConfig.AudioEncoding.FLAC,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="ja-JP",
    )    response = client.recognize(config=config, audio=audio)    for result in response.results:
        print(u"Transcript: {}".format(result.alternatives[0].transcript))
if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--uri", help="Cloud Storage URI that has the audio file to be transcribed.", type=str)    args = parser.parse_args()    transcribe_gcs(args.uri)

Google Cloud Storageに保存された音声ファイルのURLを指定し、自動的に日本語の音声をテキストに変換します。