概要
pandasとconcat関数を使うことで、Pythonでデータの結合や連結を簡単に行うことができます。
詳細内容
以下は、実務レベルで使用されることが多いpandasとconcat関数を使った例です。
例1：データフレームの結合
import pandas as pd# 2つのデータフレームを作成する
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9],
'B': [10, 11, 12]})# データフレームを縦方向に結合する
result = pd.concat([df1, df2])# 結果の表示
print(result)
このコードでは、2つのデータフレームを作成し、それらを`pd.concat()`関数を使って縦方向に結合しています。
結果を表示すると、以下のような出力が得られます。
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
0 7 10
1 8 11
2 9 12
例2：データフレームの列の連結
import pandas as pd# 2つのデータフレームを作成する
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9],
'D': [10, 11, 12]})# データフレームを横方向に連結する
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)# 結果の表示
print(result)
このコードでは、2つのデータフレームを作成し、それらを`pd.concat()`関数の`axis`パラメータを1に指定して横方向に連結しています。
結果を表示すると、以下のような出力が得られます。
A B C D
0 1 4 7 10
1 2 5 8 11
2 3 6 9 12
concat関数は他にも様々な機能を持っており、オプションのパラメータを指定することで連結方法や結合する軸を制御することができます。
詳細な使用方法については、pandasの公式ドキュメントを参照してください。
コメント