Pythonによるビジネス成功事例、成功企業の事例紹介

python

要約

Pythonは、データ分析や機械学習、Webアプリケーション開発など多岐にわたる用途で活用される汎用的なプログラミング言語です。

今回は、pythonを使ってビジネスに活用された成功事例をいくつか紹介します。

詳細内容

1. 音声認識技術を活用した顧客対応システム日本の大手銀行である三井住友銀行では、顧客対応を担当するオペレーターの人件費を大幅に削減するため、音声認識技術を活用した自動応答システムが導入されました。

以下は、Pythonを用いた音声認識のサンプルコードです。

“`python
import speech_recognition as srr = sr.Recognizer()
mic = sr.Microphone(device_index=0)with mic as source:
r.adjust_for_ambient_noise(source)
audio = r.listen(source)text = r.recognize_google(audio, language=’ja-JP’)
print(text)
“`speech_recognitionライブラリを用いて、マイクからの音声を受け取り、Google音声認識APIを用いて日本語のテキストに変換しています。

2. 機械学習による不正検知システムグローバル決済ネットワーク企業であるVisa社では、クレジットカード詐欺などの不正行為を早期に検知するために、機械学習による不正検知システムを導入しています。

以下は、Pythonを用いた不正検知のサンプルコードです。

“`python
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierdata = pd.read_csv(‘creditcard.csv’)X = data.drop(‘Class’, axis=1)
y = data[‘Class’]X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)score = model.score(X_test, y_test)
print(score)
“`pandasライブラリを用いて、クレジットカードのトランザクション履歴のCSVデータを読み込んでいます。

train_test_split関数を用いてデータを学習用データとテスト用データに分割し、ランダムフォレスト分類器を用いて学習・予測を行っています。

3. Webスクレイピングによる競合情報収集システム日本の大手総合スーパーであるイオン社では、競合店舗の価格や商品情報を定期的に収集するために、Pythonを用いたWebスクレイピングシステムが導入されています。

以下は、Pythonを用いたWebスクレイピングのサンプルコードです。

“`python
import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = ‘https://www.amazon.co.jp/s?field-keywords=python’
headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3’}
r = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text, ‘html.parser’)items = []
for item in soup.find_all(‘div’, {‘class’: ‘s-result-item’}):
title = item.find(‘h2’).text.strip()
price = item.find(‘span’, {‘class’: ‘a-price-whole’}).text.strip()
items.append({‘title’: title, ‘price’: price})print(items)
“`requestsライブラリを用いてウェブページのHTMLデータを取得し、BeautifulSoupライブラリを用いてHTMLデータをパースしています。

この例では、Amazon.co.jpで「python」と検索した結果の商品名と価格を取得しています。

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