要約
Pythonをビジネスに活用した海外企業の実例を、実際のコードと共に紹介します。
詳細内容
1. Netflixの予測分析NetflixはPythonをデータ分析に活用し、視聴者に対する個別のレコメンドを実現しています。
Netflixのアルゴリズムは、ユーザーが以前に何を視聴していたか、評価はいくつだったか、または他の視聴者がどのような嗜好を持っているかなどの情報を収集し、コンピュータが次に視聴するべき動画を個別に推奨します。
以下は、NetflixがJupyter Notebookで利用するPythonのコード例です。
“`
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer# データの読み込み
data = pd.read_csv(“netflix_data.csv”)# データの前処理
data = data.dropna()
data = data.drop(“date”, axis=1)# TF-IDFによるテキスト分析
tfidf = TfidfVectorizer(stop_words=”english”)
tfidf_data = tfidf.fit_transform(data[“plot”])# データの分割
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(tfidf_data, data[“rating”], test_size=0.2)# モデルの学習
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)# モデルの評価
print(model.score(X_test, y_test))
“`上記のコードでは、pandasモジュールを使用してデータを読み込み、TfidfVectorizerでテキスト分析を行い、scikit-learnライブラリのtrain_test_splitを使用してデータセットをトレーニングセットとテストセットに分割しています。
そして、Logistic Regressionを使用してモデルを学習し、accuracyを評価しています。
2. Stripeの支払い処理Stripeは、オンラインでの支払い処理にPythonを活用しています。
以下は、StripeがPythonで使用する支払い処理のコード例です。
“`
import stripe# APIキーの設定
stripe.api_key = “sk_test_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX”# 請求書の作成
customer = stripe.Customer.create(email=”test@example.com”)
charge = stripe.Charge.create(
amount=1000,
currency=”jpy”,
description=”Example charge”,
customer=customer.id
)
“`上記のコードでは、stripeモジュールを使用して、Stripe APIキーを設定し、Stripe APIを使用して請求書を作成しています。
Stripe APIを使用することで、クレジットカード情報の取得などのセキュリティリスクを回避することができます。
3. DropboxのクラウドストレージDropboxはPythonを使用してクラウドストレージサービスを実現しています。
以下は、DropboxがPythonで使用するコード例です。
“`
import dropbox# APIキーの設定
dbx = dropbox.Dropbox(“YOUR_ACCESS_TOKEN”)# ファイルのアップロード
with open(“example_file.txt”, “rb”) as f:
dbx.files_upload(f.read(), “/example_file.txt”)# ファイルのダウンロード
_, res = dbx.files_download(“/example_file.txt”)
data = res.content
“`上記のコードでは、dropboxモジュールを使用してDropbox APIキーを設定し、Dropbox APIを使用してファイルのアップロードとダウンロードを行っています。
これにより、リモートファイルの編集や保存が簡単になります。
これらは、Pythonをビジネスに活用した海外企業の一例です。
ビジネスにおいてPythonを使用することで、効率的な分析や処理、応用ができることがわかります。
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