要約
Pythonは汎用性の高いプログラミング言語であり、多くの企業や組織で活用されています。
特に、データ分析や機械学習の分野での活用が盛んであり、企業の業務改善や新たなビジネスモデルの構築に貢献しています。
今回は、その中でも特に有名な企業の1つであるGoogleがどのようにPythonを活用しているか、コード付きで紹介します。
詳細内容
GoogleはPythonを様々なプロジェクトやサービスで活用しています。
ここでは、Googleが公開しているプロジェクトの一部を紹介し、それらのコードを参考に、GoogleがPythonをどのように活用しているかについて説明します。
1. TensorFlow
TensorFlowは、Googleが公開したオープンソースの機械学習フレームワークです。
TensorFlowにはPython APIが用意されており、簡単に使うことができます。
以下は、TensorFlowで「Hello, TensorFlow!」と表示する例です。
“`python
import tensorflow as tfhello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
“`2. App Engine
Google App Engineは、Googleが提供するクラウドプラットフォームで、Pythonなどのプログラミング言語を使ってWebアプリケーションを開発・運用することができます。
以下は、Flask（PythonのWebフレームワーク）を使ってHello Worldを表示する例です。
“`python
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route(‘/’)
def hello_world():
return ‘Hello, World!’if __name__ == ‘__main__’:
app.run()
“`3. Pandas
Pandasは、Pythonのデータ解析ライブラリであり、Googleでも広く利用されています。
Pandasを使うことで、データの整形や集計、可視化などが簡単にできます。
以下は、CSVファイルを読み込み、特定の条件に合致する行だけを表示する例です。
“`python
import pandas as pddf = pd.read_csv(‘sample.csv’)
print(df[df[‘age’] >= 30])
“`4. Colaboratory
Google Colaboratoryは、Googleが提供するオンラインのPython開発環境です。
Google Driveに保存したPythonファイルを編集したり、Jupyter Notebookのようにインタラクティブな開発を行ったりできます。
以下は、Colaboratoryで「Hello, Colaboratory!」と表示する例です。
“`python
print(‘Hello, Colaboratory!’)
“`以上のように、GoogleはPythonを様々なプロジェクトやサービスで活用しています。
その中でも、機械学習分野でのTensorFlowの活用は特筆すべきものがあります。
また、データ解析分野でのPandasの使用も多く、PythonがGoogleの業務に不可欠な存在であることが伺えます。
コメント