「楽天がPythonを活用した商品分析で未来の売れ筋を予想!」

python

要約

こんにちは、今回は日本企業がPythonを活用している例をご紹介します。

Pythonはデータ分析やAIなど多岐にわたる分野で活用されており、日本の企業でも積極的に導入されています。

ここでは具体的に、ある企業がPythonを利用した事例を紹介していきます。

詳細内容

日本企業がPythonを活用した事例として、株式会社楽天(以下、楽天)があげられます。

楽天では、データ分析部門においてPythonを用いたデータ分析を積極的に取り入れています。

その中で、特に注目すべきは、Pythonを用いた商品分析の取り組みです。

楽天では、ECサイトを運営しているため、様々な商品が売り上げられています。

その中でも、特に売れ筋のある商品に着目し、その背後にあるデータを分析することで、より効果的な商品戦略を立てることができます。

具体的には、Pythonを用いた以下のような分析が行われています。

まず、楽天で取り扱っている全商品のデータを取得します。

これには、商品名、価格、カテゴリー、売上数、売上金額などの情報が含まれます。

このデータは、CSVファイルとして保存されています。

次に、このデータをPythonで扱える形式に変換します。

具体的には、pandasというライブラリを使用して、CSVファイルをデータフレームという形式に変換します。

これにより、データを簡単に操作することができます。

データフレームを作成したら、さまざまな分析を行います。

例えば、カテゴリーごとの売上ランキングを作成することができます。

また、価格帯ごとの売上数や、時期ごとの売上推移なども分析可能です。

また、Pythonの可視化ライブラリであるmatplotlibを用いることで、分析結果をグラフにすることもできます。

これにより、直感的に分析結果を理解しやすくなります。

以上のように、楽天ではPythonを用いた商品分析に取り組んでおり、その分析結果をもとに、より効果的な商品戦略を構築しています。

Pythonは、データ分析に特化したライブラリが充実しているため、多くの企業で利用されています。

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