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要約
詳細内容

要約

「ChatGPT API」とは、大規模な言語モデル「GPT-2」を利用した人工知能のAPIです。

Pythonを用いてプログラムからAPIにアクセスすることで、より自然な対話を行うことができます。

例えば、チャットボットや対話型AIアプリケーションを開発する際に活用できます。

APIの利用方法については、ドキュメントを参照するか、開発チームにお問い合わせください。

詳細内容

はい、では順番に説明していきます。

ChatGPT APIを利用するには、APIキーが必要です。

APIキーは以下の手順で取得することができます。

手順1のアカウント作成はすでに行われていることを前提としています。

また、以下の手順は公式Webサイトの英語版ドキュメントを参照しています。

1. OpenAIにログインし、API Accessをリクエストする
– https://beta.openai.com/

OpenAIサイトにアクセスし、ログインします。

2. Billingの設定
– https://beta.openai.com/settings/billing

ログイン後、”Settings”から”Billing”にアクセスし、Billingを設定します。

APIを利用するためにはお金が必要になります。

3. APIキーの生成
– https://beta.openai.com/apikeys

Billingが有効になると、APIキーを生成することができるようになります。

“API Keys”からAPIキーを生成し、コピーしておきます。

APIキーは、APIにアクセスする際に必要な認証情報です。

APIキーを入手したら、PythonコードからChatGPT APIにアクセスすることができます。

以下は、Pythonを用いたAPIアクセスのサンプルコードです。

“`python
import openai
openai.api_key = “YOUR_API_KEY”prompt = “Hello, how are you?”
model = “text-davinci-002″response = openai.Completion.create(
engine=model,
prompt=prompt,
max_tokens=50,
n=1,
stop=None,
temperature=0.5,
)message = response.choices[0].text.strip()
print(f”Response: {message}”)
“`定義済みの`openai.api_key`にAPIキーを代入します。

APIにアクセスする前にAPIキーを設定することが必須となります。

`prompt`にはAPIに送信する文章を指定します。

ここでは「Hello, how are you?」を送信しています。

`model`には利用する言語モデルを指定します。

text-davinci-002というモデルを指定しています。

`openai.Completion.create()`メソッドに、上記で設定した`model`、および、APIに送信するパラメーターを指定します。

`max_tokens`=50は、APIから受信する文章の長さを指定したもので、ここでは50文字以内の文章を受信するように指定しています。

`n`=1は、受信する文章の数を指定しています。

`temperature`=0.5は、生成される文章の多様性を指定するパラメーターで、0と1の間の値を設定することができます。

値が小さいほど生成する文章が保守的になり、大きいほど自由度が高い文章を生成します。

APIから受信した文章は、`response.choices[0].text.strip()`で取得できます。

受信した文章の先頭と末尾にある空白文字を取り除いています。