概要
Pythonは高水準プログラム言語であり、そのシンプルな構文と拡張性により、プログラミング初心者から上級者まで幅広く利用されています。
今回は、Pythonを活用している企業の例をコード付きでご紹介します。
詳細内容
【Pythonを活用する企業の例】
1. Google
2. YouTube
3. Dropbox
4. NASA
5. Spotify
1. Google:
Googleは、Pythonをオフィシャルな言語の一つとして採用しています。
Googleは、Pythonを優れた開発効率とプログラムのシンプルさに注目して、Pythonを利用し広告検索システムやクローラ、動画共有サイトのYouTubeなど、多岐に渡るサービスで活用しています。
また、Googleは、Pythonプログラマーコミュニティに対しても貢献しており、「Python on Google」「Google Developers」というコミュニティを運営しています。
GoogleはPythonに対して非常に積極的な姿勢を示しており、Pythonに関するプロジェクトにも多数参加しています。
【Exampleコード】
GoogleのPython APIを使用して、Googleドライブからファイルをアップロードするためのコード例です。
import os
from googleapiclient.discovery import build
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.errors import HttpError
def upload_file(file_path, drive_folder_id, service):
try:
mime_type = 'application/vnd.google-apps.document'
file_metadata = {'name': os.path.basename(file_path), 'parents': [drive_folder_id]}
media = MediaFileUpload(file_path, mimetype=mime_type)
new_file = service.files().create(
body=file_metadata,
media_body=media,
fields='id'
).execute() except HttpError as error:
print(f'An error occurred: {error}')
new_file = None return new_file
2. YouTube:
YouTubeは、Pythonを利用している企業であり、PythonのWebアプリケーションフレームワークであるDjangoを採用しています。
Djangoは、Pythonで開発されたWebアプリケーションフレームワークであり、高速で堅牢なWebアプリケーションの開発を可能とします。
Djangoを利用して、YouTubeでは、マイページや検索機能、動画再生など、さまざまなサービスを提供しています。
また、YouTubeでは、Pythonを利用してビデオ再生データの解析を行うことで、ユーザーの視聴傾向を分析したり、動画のカテゴリ分けに活用しています。
【Exampleコード】
YouTubeで公開されているAPIを活用した、掲載された動画を再生するコード例です。
import google.oauth2.credentials
import google_auth_oauthlib.flow
import googleapiclient.discovery
import googleapiclient.errors
import os
def get_authenticated_service():
scopes = ['https://www.googleapis.com/auth/youtube.force-ssl']
api_service_name = "youtube"
api_version = "v3" client_secrets_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'client_secrets.json')
flow = google_auth_oauthlib.flow.InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(client_secrets_file, scopes)
credentials = flow.run_console() youtube = googleapiclient.discovery.build(api_service_name, api_version, credentials=credentials) return youtube
def play_video(youtube, video_id):
request = youtube.videos().list(
part='player',
id=video_id
)
response = request.execute() return response['items'][0]['player']['embedHtml']
3. Dropbox:
Dropboxは、Pythonを利用したファイル共有サービスであり、PythonがDropboxコードベースで最も一般的な言語であることから、開発チームによって広く利用されています。
Dropboxの開発チームは、Pythonの開発を適切に管理するために、Pythonに特化したビルドシステムを構築し、さまざまな自動化ツールを開発しています。
また、Dropboxは、Pythonを利用した内部サービス、ツール、ライブラリの開発にも注力しており、スピードと信頼性を重視するため、Pythonを使用して、最高のパフォーマンスを発揮するための最新技術を採用しています。
【Exampleコード】
Dropbox APIを用いた、指定ディレクトリからファイルを読み込むコード例です。
import dropboxdbx = dropbox.Dropbox("")
dbx.users_get_current_account()
path = "/Folder/filename.txt"metadata, res = dbx.files_download(path)if res.status == 200:
data = str(res.content, 'utf-8')
print(data)
else:
print("Error Occured")
4. NASA:
NASAは、Pythonを広く活用している組織であり、Pythonを用いたシミュレーションや科学計算に活用しています。
NASAは、Pythonを利用した科学計算ライブラリであるNumPyや、プロットライブラリであるMatplotlibを活用しており、Pythonの高度な数値計算機能とグラフィカルなプロットの能力により、科学技術の発展に貢献しています。
また、NASAは、Pythonを利用して、人工衛星のシミュレーションを行うなど、宇宙関連の業務にもPythonを導入しています。
【Exampleコード】
NASAのPython科学計算ライブラリNumPyを用いた、行列計算の例です。
“`
import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[4, 3], [2, 1]])print(np.dot(a, b))
“`5. Spotify:
Spotifyは、Pythonを利用している企業であり、Pythonを使用して音声データの処理や分析を行っています。
Spotifyは、Pythonのデータサイエンティストや機械学習エンジニアを積極的に採用しており、Pythonを利用して、ミュージックデータの解析やデータドリブンの意思決定をしています。
また、Spotifyは、Pythonを利用して、ミュージックストリーミングサービスのバックエンドの開発にも注力しており、Pythonを用いて、効率的でスケーラブルなネットワークを構築しています。
【Exampleコード】
SpotifyのPython APIを用いた、新しいプレイリストを作成するコード例です。
“`
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuthsp = spotipy.Spotify(auth_manager=SpotifyOAuth(client_id=”YOUR_APP_CLIENT_ID”,
client_secret=”YOUR_APP_CLIENT_SECRET”,
redirect_uri=”YOUR_APP_REDIRECT_URI”,
scope=”playlist-modify-private”))user_id = sp.current_user()[“id”]
playlist_name = “Test Playlist”
playlist_description = “This is a test playlist”
playlist_tracks = []sp.user_playlist_create(user_id, playlist_name, description=playlist_description)playlists = sp.current_user_playlists(limit=5)
for playlist in playlists[‘items’]:
print(playlist[‘name’])
“`
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