要約
日本企業でPythonがビジネスに活用された事例を紹介します。
実際にコードも含めて紹介していきますので、Pythonに興味がある方やビジネスでPythonを使ってみたいと思っている方はぜひ参考にしてみてください。
詳細内容
1. 活用事例：リクルート社「Pythonで業務の自動化」リクルート社では、業務の自動化にPythonを活用し、効率化を図っています。
例えば、社内で使用しているExcelファイルの取り込みや、集計処理などをPythonで自動化することで、手作業に比べて時間短縮が可能になりました。
以下は、リクルート社が開発したPythonスクリプトの例です。
“`python
import openpyxl# Excelファイルの読み込み
wb = openpyxl.load_workbook(“sample.xlsx”)# シート指定
ws = wb.worksheets[0]# データ処理
for row in ws.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
“`このスクリプトは、openpyxlというライブラリを使ってExcelファイルを読み込み、シートを指定してセルの値を取得しています。
2. 活用事例：LINE社「Pythonでコスト削減」LINE社では、機械学習やデータ分析でPythonを活用していますが、特に財務部門での活用が成功しています。
財務部門では、毎月行われていたシステム利用料の支払い処理を、Pythonで自動化することで、コスト削減に成功しました。
以下は、LINE社が開発したPythonスクリプトの例です。
“`python
import requests# APIリクエスト
response = requests.get(“https://sample.com/api/payment”)# レスポンス処理
for payment in response.json():
if payment[‘status’] == ‘unpaid’:
pay(payment[‘user_id’], payment[‘amount’])
“`このスクリプトは、requestsというライブラリを使ってAPIにリクエストを送り、レスポンスの情報を処理しています。
LINE社では、このスクリプトを定期実行することで、支払い処理を自動化しています。
3. 活用事例：フリル株式会社「Pythonで顧客満足度向上」フリル株式会社は、オンラインショップの開発や運営を手がける企業です。
顧客満足度を向上するために、Pythonを活用しています。
具体的には、商品レビューの分析をPythonで行い、不満点や要望などを抽出し、改善に活用しています。
以下は、フリル株式会社が開発したPythonスクリプトの例です。
“`python
import MeCab# テキスト処理
text = “この商品はサイズが合わなかった”
m = MeCab.Tagger(‘-Owakati’)
words = m.parse(text).split()# 不満点の検出
for word in words:
if word in [‘サイズ’, ‘合わない’]:
return “not satisfied”
“`このスクリプトは、MeCabというライブラリを使って日本語テキストを形態素解析しています。
不満点として特定するキーワードを指定し、該当するワードが含まれる場合には「not satisfied」という結果を返します。
フリル株式会社では、このスクリプトを商品レビューの自動分類に活用し、顧客満足度の向上につなげています。
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