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「楽天市場のおすすめ商品を自動推薦するPythonプログラム」と「楽天トラベルの旅行プラン生成システムにおけるPythonによる需要予測モデル」

楽天グループにおけるPythonの導入や活用事例について紹介しています。楽天市場の推薦エンジンや楽天トラベルの旅行プラン自動生成システムなど、Pythonを用いた開発事例を具体的に説明しています。大規模で複雑なシステムの運用やビッグデータ分析、機械学習への対応にも有効なPythonの活用事例をご紹介します。
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「PythonとSpotifyの連携方法を学ぶ:Spotipyを使ったAPI呼び出しの例」

「Spotipy」を使えばPythonを使ってSpotifyのAPIを呼び出し、Spotifyのデータを取得できます。APIキーを取得し、OAuth2認証を行った上で、Spotipyをインストールして使用します。例えば、プレイリストの一覧や曲の検索結果を取得することができます。Spotipyの方法で簡単にSpotifyのデータを取得できるため、便利です。
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Pythonを活用したアンケート調査サービスの開発例 – データ分析やサーバーサイドのアプリケーション開発にも注力

Pythonを使ったエンジニアリングチームが、顧客エクスペリエンスを向上させる革新的なアンケート調査サービスを開発している例を紹介。Pythonの活用例や、具体的なサンプルコードを提供している。
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「Airbnbの物件推薦機能の実現方法 – ユーザーの行動履歴と物件情報を活用して、類似性を計算して推薦物件のリストを作成する方法」

Airbnbの物件推薦機能について、ユーザーの行動履歴や物件情報を取得し、機械学習アルゴリズムを使用して類似性を計算することで、ユーザーの嗜好に合わせた物件の提案が可能になる仕組みを、Pythonを用いたコード例を交えて説明しています。
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「世界的な企業インサイトテクノロジーズがPythonのPandasを使ってデータ分析!豊富な実績と簡単な可視化に注目!」

インサイトテクノロジーズは、ビッグデータと人工知能の分野で、Pythonを活用したデータ分析やコンサルティングを提供するアメリカ企業。Pandasを使用したデータの取り扱いや統計処理、可視化が容易に行えるため、同社は世界的に有名な企業の一つに数えられる。今後、Pythonを活用したデータ分析はますます注目される分野となる。
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「PythonがUberで重要な役割を果たす理由とは?」

UberがPythonを使用して大規模で柔軟性の高い配車システムを開発している理由について解説しています。Pythonは扱いやすく、大規模な処理に対応できるため、Uberでも広く採用されています。Pythonを活用することで、Uberは高度なアルゴリズムを採用し、データ駆動の戦略に基づいてビジネスを展開しています。
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「Airbnbが活用するPythonの具体的な事例とは?」

AirbnbがPythonをどのように活用しているかについて解説しています。スクリプトの自動化やレビュー分析、リアルタイム価格設定など、PythonがAirbnbの業務に果たしている役割を具体的に紹介しています。Pythonの豊富なライブラリやシンプルなシンタックスを活用することで、Airbnbは効率的な業務処理を行い、サービス品質向上に貢献しています。
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“GoogleがPythonを活用する4つのプロジェクト:TensorFlow、App Engine、Pandas、Colaboratoryの紹介”

この文章では、GoogleがPythonを様々なプロジェクトで活用している例を紹介し、PythonがGoogleにおいて不可欠な存在であることを説明しています。機械学習分野でのTensorFlowやデータ解析分野でのPandasなど、PythonがGoogleに与える影響を解説しています。
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「ExpediaがPythonを活用した旅行予約予測モデルの構築手順と実用例」

ExpediaがPythonを活用し、機械学習アルゴリズムによる予約と予定の予測モデルを開発。データの前処理やモデルの構築にPythonのライブラリ・フレームワークを活用。現在、予測モデルの構築に成功し、高精度な予測を実現している。
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Pythonを使用する大手企業:Uber、Spotify、Dropbox、Instagramの成功の秘密

Pythonが、Uber、Spotify、Dropbox、Instagramなどの企業で幅広く使用されている理由について紹介しています。特にデータ分析や機械学習に優れたPythonは、これらの企業で重要な役割を果たしています。